研究中心
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2023.12.14


数字孪生国际研究中心位于数字孪生领域的前沿,致力于推动数字化和智能化技术在不同领域的深度融合。我们的研究聚焦于数字孪生城市、数字孪生航空航天装备、数字孪生智能制造、数字孪生能源和数字孪生医疗等多个关键领域。

在数字孪生技术的引领下,我们不仅仅是观察者,更是创新者。中心率先提出并深入研究数字孪生网络的建设,为全球数字孪生研究搭建起重要的桥梁。我们领导了12所大学联合发起了首届数字孪生学术会议,为学术界提供了一个深入交流和合作的平台。

通过多年的努力,我们已经在数字孪生领域取得了一系列创新性的成果,其中包括数字孪生车间、数字孪生装备、数字孪生发动机、数字孪生卫星工程等领域的先导性研究。这些成果不仅仅在学术界产生了广泛的影响,同时也为航空航天及相关行业的数字化转型提供了实际的技术支持。我们坚信,通过持续深入的研究和国际合作,我们将继续引领数字孪生领域的发展,为全球数字经济的蓬勃发展和产业的持续创新贡献我们的智慧和力量。


数字孪生国际研究中心在数字孪生领域成绩卓著。首先,我们提出了数字孪生五维模型,为数字孪生的全面构建提供系统性指导,并构建了关键技术体系,专注解决数字孪生中的技术难题。其次,我们在数字孪生相关标准的制定中发挥领导作用,为整个行业提供了一致性和互操作性的标准基础。

我们引领创新的makeTwin软件参考架构是一个通用性、综合性、开放性和可扩展性的数字孪生工业软件平台参考架构。makeTwin的研发旨在为不同用户和应用场景提供一套完整的研究与开发参考工具,覆盖了从数字孪生全要素构建到服务部署的整个流程。该架构不仅支持多领域的应用,还强调了用户友好性和系统的可维护性,为数字孪生在工业应用中的广泛推广奠定了坚实的技术基础。

这些科研成果标志着数字孪生国际研究中心在数字孪生领域的深度探索和实际应用,为产业的数字化转型提供了创新性和实用性的解决方案。我们将持续努力,推动数字孪生技术的不断进步,为未来工业的智能化和可持续发展作出更大的贡献。

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Tao F., Qi Q. Make more digital twins. Nature (2019), 573 (7775), pp. 490 – 491.

Tao F., Zhang H., Liu A., Nee A.Y.C. Digital Twin in Industry: State-of-the-Art. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2019), 15 (4), Article No. 8477101, pp. 2405 – 2415.

Yi L., Glatt M., Ehmsen S., Duan W., Aurich J.C. Process monitoring of economic and environmental performance of a material extrusion printer using an augmented reality-based digital twin. Additive Manufacturing (2021), 48, Article No. 102388.

Wei Y., Wu D., Terpenny J. Robust Incipient Fault Detection of Complex Systems Using Data Fusion. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2020), 69 (12), Article No. 9120079, pp. 9526 – 9534.